<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>学术工具 on RekCore</title><link>https://rekcore.com/tags/%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%B7%A5%E5%85%B7/</link><description>Recent content in 学术工具 on RekCore</description><generator>Hugo -- gohugo.io</generator><language>zh-cn</language><copyright>© 2026 RekCore</copyright><lastBuildDate>Wed, 06 May 2026 14:30:00 +0800</lastBuildDate><atom:link href="https://rekcore.com/tags/%E5%AD%A6%E6%9C%AF%E5%B7%A5%E5%85%B7/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Feynman 实战：用 AI Agent 半小时搞定一篇文献综述</title><link>https://rekcore.com/tutorials/2026-05-06-feynman-tutorial/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 14:30:00 +0800</pubDate><guid>https://rekcore.com/tutorials/2026-05-06-feynman-tutorial/</guid><description>Feynman 实战教程：一行命令安装，三步完成配置，分别演示深度研究（deepresearch）、文献综述（lit）和论文审计（audit）三个核心工作流，附带本地模型和云 GPU 的配置方法。</description></item><item><title>Feynman：把学术研究搬进终端的 AI Agent</title><link>https://rekcore.com/projects/2026-05-06-feynman-research-agent/</link><pubDate>Wed, 06 May 2026 14:00:00 +0800</pubDate><guid>https://rekcore.com/projects/2026-05-06-feynman-research-agent/</guid><description>发现一个叫 Feynman 的开源 AI 研究助手，6.5k Star。不是普通的搜索增强，而是能做文献综述、论文审计、实验复现的终端 Agent。四个内置 Agent 分工协作，搜索论文用 alphaXiv，GPU 实验跑 Modal/RunPod，所有结论都带来源链接。</description></item></channel></rss>